تشير الزراعة 4.0 إلى جميع الإجراءات المتخذة في الزراعة بناءً على تحليل دقيق ودقيق للبيانات والمعلومات التي تم جمعها ونقلها من خلال الأدوات والتكنولوجيا المتقدمة.
وهذا يعني الأدوات والاستراتيجيات التي تمكن من استخدام مجموعة من التقنيات الرقمية 4.0 ، والتي بدورها تمكن من الجمع والتكامل والتحليل الآلي للبيانات التي يتم جمعها من الميدان أو أجهزة الاستشعار أو مصادر خارجية أخرى.
الغرض من هذه التقنيات هو تزويد المزارعين بالدعم الأكثر شمولاً ونهائيًا في اتخاذ قراراتهم التجارية وفي تعاملاتهم مع الأطراف الأخرى في سلسلة التوريد.
الهدف النهائي هو زيادة الاستدامة الاقتصادية والبيئية والاجتماعية وكذلك ربحية العمليات الزراعية.
تشير الزراعة 4.0 إلى استخدام إنترنت الأشياء (IoT) والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والروبوتات لتوسيع الفعالية وتسريع وزيادة كفاءة الأنشطة التي تؤثر على سلسلة الإنتاج بأكملها.
اعتماد 4.0 حلول في الزراعة يعني:
• تجنب النفايات غير الضرورية عن طريق الحساب الدقيق للاحتياجات المائية للمحصول أو الكشف عن ظهور بعض الأمراض أو الآفات النباتية مسبقًا
• تمتع بمزيد من التحكم في التكلفة وكن قادرًا على تخطيط جميع مراحل الزراعة والغرس والحصاد بدقة كبيرة ، مما يوفر الوقت والمال
• يمكن أن يؤدي تحسين إمكانية تتبع سلسلة التوريد إلى سلسلة إمداد قصيرة يمكنها إنتاج أغذية عالية الجودة بشكل مستدام مع هامش ضئيل للخطأ.
تقنيات الزراعة 4.0 وإدارة البيانات
عندما نتحدث عن الزراعة 4.0 ، فإننا نعني على وجه التحديد:
• استخدام أكثر التقنيات ابتكاراً
• القدرة على إدارة كمية البيانات والمعلومات من المجالات
• والقدرة على تفسيرها بما يعود بالنفع على الصناعة.
ولكن ما هي التقنيات الرئيسية التي يمكن استخدامها لرقمنة الأعمال التجارية الزراعية؟
الطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار
الطائرات بدون طيار هي مركبات جوية صغيرة بدون طيار يمكنها مراقبة المنتجات في الوقت الفعلي ، فضلاً عن نقل الصور والمعلومات المفيدة. تُستخدم بشكل أساسي لرسم خرائط التضاريس ، لكن الإصدارات الأكثر تقدمًا تستخدم مستشعرات الأشعة تحت الحمراء وأنظمة الرؤية لاكتشاف المشكلات التي لا يمكن اكتشافها بالعين المجردة.
أجهزة الاستشعار البيئية قادرة على تسجيل بيانات الطقس المناخية والمعلومات المتعلقة بمتطلبات رطوبة التربة.
إنترنت الأشياء (IoT)
تتيح هذه التقنية للأدوات المختلفة (مثل الطائرات بدون طيار أو أجهزة الاستشعار أو الأقمار الصناعية) الاتصال والتواصل لتبادل البيانات المفيدة وكذلك المعلومات لتحسين ظروف تنمية المحاصيل.
البيانات الكبيرة
يشير مفهوم البيانات الضخمة إلى جميع المعلومات والبيانات التي تنتجها التقنيات المختلفة التي ستساعد في اتخاذ قرارات أكثر كفاءة في عملية الإنتاج.
ونتيجة لذلك ، فإن مجموعات البيانات هذه مختلفة تمامًا لأنها تأتي من مصادر مختلفة ويجب معالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقديم إجابات عملية لمشاكل محددة.
الذكاء الاصطناعي
باستخدام هذا المصطلح ، نشير إلى التكنولوجيا التي ترشد الآلات إلى تقييم مواقف معينة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
تعد القدرة والمعرفة على معالجة وتفسير كميات كبيرة من البيانات المدخل الرئيسي للتعلم الآلي.
هناك نوعان من مجالات التطبيق الرئيسية
• الروبوتات التي تستخدم آلات تقوم بأتمتة مهام معينة
• برنامج إدارة يقلل من الساعات التي يقضيها الموظفون في المهام الآلية والمتكررة
تقنيات السحابة
إنها مجموعة من الخدمات التي يمكن الوصول إليها والموارد المشتركة على الشبكة ؛ إنها أداة مفيدة لتمكين المزيد من الأشخاص من الوصول إلى تقنيات وبيانات معينة.
يمكن أن يساعد هذا الشركات الصغيرة المحرومة اقتصاديًا ولديها مهارات داخلية أقل.
تعتبر إدارة البيانات والمعلومات مهمة للغاية ؛
• يوفر فهماً للقيمة الاقتصادية لكل شركة تستخدم هذه المعلومات.
• يساعدنا على فهم البيانات المفيدة حقًا وكيف يمكن استخدامها (مستوى إدارة التكنولوجيا)
• يضمن أن جمع هذه البيانات يتوافق مع أحدث لوائح الخصوصية الأوروبية ويتجنب تركيز المعلومات في أيدي عدد قليل من الشركات (مستوى الإدارة القانونية)
لماذا من المهم الانتقال إلى الزراعة 4.0:
ليس هناك شك في أن الزراعة 4.0 تقدم عددًا من المزايا ، على الرغم من أنه لا يزال هناك تردد كبير تجاه هذه الطريقة الجديدة لفهم الزراعة والتقنيات الجديدة المرتبطة بها.
المزايا الاقتصادية: على الرغم من تكاليف التقنيات ، إلا أن الفوائد الاقتصادية الحقيقية لهذه الزراعة والأدوات معروفة جيدًا. يؤدي التحكم الأكبر في الأنشطة إلى تحسين الموارد وبالتالي تقليل إهدار المياه والأسمدة. كل هذا يعني توفير للمزارع. نحن نتحدث عن توفير في مدخلات الإنتاج بحوالي 30٪ مع زيادة إنتاجية بنسبة 20٪.
الفوائد البيئية: هناك جانب واحد للزراعة لا ينبغي الاستهانة به ، وهو الاستدامة ، والتي ستكون سمة مميزة للزراعة في المستقبل.