DATA ANALYTICS and ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS
قبل البدء في الموضوع ، دعنا نفحص بإيجاز ماهية تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي؛ هي أنظمة يمكنها تقليد الذكاء البشري في أداء مهام معينة وتطوير نفسها بناءً على المعلومات التي تم جمعها. عندما ننظر إلى أهم ميزة في هذا النظام والتي تميزه عن تقنيات اليوم ، فإن العنصر الأول هو قدرته على تقليد الذكاء البشري.
أما بالنسبة لتحليلات البيانات ؛ يسمى فحص البيانات باستخدام تطبيقات وخوارزميات مختلفة وعمل الاستدلالات في ضوء البيانات التي تم الحصول عليها. لكن بيانات اليوم أصبحت ضخمة للغاية بحيث يتعذر على الإنسان جمعها والتحكم فيها بعد الآن. هذا الموقف يسمى BIG DATA باختصار.
من ناحية أخرى ، توفر تحليلات البيانات تحليل البيانات الضخمة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. الغرض الرئيسي من التحليلات هو الكشف عن البيانات التي تحتاجها الشركات التي ستقوم باستثمارات جديدة أو التي ترغب في تعزيز استثماراتها الحالية. بهذه الطريقة ، ظهرت العديد من ملفات تعريف المستخدمين ويتم تطبيق عمليات التسويق على ملف تعريف كل مستخدم على حدة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن توفير الوصول الفوري إلى قواعد البيانات التي يتم تحديثها باستمرار ووجود أنظمة تحلل دائمًا يوفر إمكانية توجيه المؤسسات الكبيرة في استثماراتها.
نتيجة لذلك ، مع الذكاء الاصطناعي ، الذي له تأثير على العديد من المجالات ، يمكننا الآن جمع البيانات وتصنيفها في منطقة واحدة ، يمكننا وضع خطط حول مستقبل الشركة من خلال تقدير معدل الدقة العالي بناءً على بياناتنا ، نحن يمكننا أن نجعل استثماراتنا أكثر منطقية مقارنة بالتحليلات التي تم إجراؤها وأن تكون مؤسستنا في الصدارة من حيث المنافسة.