Сельское хозяйство 4.0 цифровая трансформация в сельском хозяйстве…

Сельское хозяйство 4.0 цифровая трансформация в сельском хозяйстве…

6
июнь
2022
Сельское хозяйство 4.0 цифровая трансформация в сельском хозяйстве…

Сельское хозяйство 4.0 относится ко всем действиям, предпринимаемым в сельском хозяйстве, на основе точного и точного анализа данных и информации, собираемых и передаваемых с помощью передовых инструментов и технологий.

 

Это означает инструменты и стратегии, которые позволяют использовать ряд цифровых технологий 4.0, которые, в свою очередь, обеспечивают автоматизированный сбор, интеграцию и анализ данных, собранных с полей, датчиков или других сторонних источников.

 

Цель этих технологий — предоставить фермерам наиболее всестороннюю и окончательную поддержку в принятии ими деловых решений и в их отношениях с другими сторонами в цепочке поставок.

 

Конечной целью является повышение экономической, экологической и социальной устойчивости, а также рентабельности сельскохозяйственных процессов.

 

Сельское хозяйство 4.0 относится к использованию Интернета вещей (IoT), больших данных, искусственного интеллекта и робототехники для повышения эффективности, ускорения и повышения эффективности деятельности, влияющей на всю производственную цепочку.

 

Внедрение решений 4.0 в сельском хозяйстве означает:

 

• Предотвращение ненужных потерь за счет точного расчета потребности культуры в воде или заблаговременного обнаружения появления определенных болезней растений или вредителей.

 

• Иметь больший контроль над затратами и иметь возможность планировать все этапы посадки, посадки и сбора урожая с большой точностью, экономя время и деньги.

 

• Улучшение прослеживаемости цепочки поставок может привести к короткой цепочке поставок, которая может производить высококачественные продукты питания с минимальным допуском на ошибку.

 

Технологии сельского хозяйства 4.0 и управление данными

 

Когда мы говорим о сельском хозяйстве 4.0, мы конкретно имеем в виду:

 

• Использование самых инновационных технологий

 

• Возможность управления объемом данных и информации из доменов

 

• И иметь возможность интерпретировать их таким образом, чтобы это было выгодно для отрасли.

 

 

 

Но какие ключевые технологии можно использовать для оцифровки агробизнеса?

 

Дроны и датчики

Дроны — это небольшие беспилотные летательные аппараты, которые могут отслеживать продукты в режиме реального времени, а также передавать изображения и полезную информацию. В основном они используются для картографирования местности, но в самых продвинутых версиях используются инфракрасные датчики и системы технического зрения для обнаружения проблем, которые нельзя обнаружить невооруженным глазом.

 

Датчики окружающей среды способны регистрировать климатические данные о погоде и информацию о требованиях к влажности почвы.

 

Интернет вещей (IoT)

Это набор доступных сервисов и общих ресурсов в сети; Это полезный инструмент, позволяющий большему количеству людей получить доступ к определенным технологиям и данным.

 

Это может помочь небольшим компаниям, которые находятся в невыгодном экономическом положении и имеют меньше внутренних навыков.

 

Управление данными и информацией очень важно;

 

• Это обеспечивает понимание экономической ценности для каждой компании, которая использует эту информацию.

 

• Помогает нам понять, какие данные действительно полезны и как их можно использовать (уровень управления технологиями).

 

• Гарантирует, что сбор этих данных соответствует последним европейским правилам конфиденциальности и позволяет избежать концентрации информации в руках нескольких компаний (юридический уровень управления)

 

Почему важно перейти на Сельское хозяйство 4.0:

 

Нет сомнений в том, что «Сельское хозяйство 4.0» предлагает ряд преимуществ, хотя все еще существуют большие сомнения в отношении этого нового способа понимания сельского хозяйства и новых технологий, связанных с ним.

 

Экономические преимущества: Несмотря на стоимость технологий, реальная экономическая выгода от такого земледелия и инструментов хорошо известна. Больше контроля над операциями приводит к оптимизации ресурсов и, следовательно, к меньшему количеству воды и удобрений. Все это означает экономию для фермера. Речь идет об экономии производственных ресурсов примерно на 30% при увеличении производительности на 20%.

 

Экологические преимущества: есть один аспект сельского хозяйства, к которому нельзя относиться легкомысленно, а именно устойчивость, которая станет определяющей чертой сельского хозяйства будущего. Сельское хозяйство 4.0 специально разработано для повышения устойчивости сельскохозяйственной деятельности и воздействия на окружающую среду всей пищевой цепочки.

 

Преимущества для работников: Хорошо известно, что новые технологии также улучшают условия труда оператора.

 

Польза для здоровья: Непрерывный и точный мониторинг каждого этапа производственной цепочки способствует получению конечного продукта более высокого качества, который, несомненно, полезен для здоровья. Подсчитано, что продукты в высокотехнологичной цепочке поставок сохраняют свои свойства и, следовательно, являются более полезными для здоровья.

 

Эта технология позволяет различным инструментам (например, беспилотным летательным аппаратам, датчикам или спутникам) соединяться друг с другом и взаимодействовать для обмена информацией, а также полезными данными для улучшения условий выращивания сельскохозяйственных культур.

 

Большие данные

 

Понятие «большие данные» относится ко всей информации и данным, производимым различными технологиями, которые помогут принимать более эффективные решения в производственном процессе.

 

В результате эти наборы данных сильно различаются, поскольку они поступают из разных источников и должны обрабатываться искусственным интеллектом для предоставления практических ответов на конкретные проблемы.

 

Искусственный интеллект

 

Под этим термином мы подразумеваем технологию, которая инструктирует машины оценивать определенные ситуации и принимать решения в режиме реального времени.

 

Способность и ноу-хау обрабатывать и интерпретировать большие объемы данных являются основным вкладом в машинное обучение.

 

Есть две основные области применения

 

• Роботы, использующие машины, автоматизирующие определенные задачи.

 

• Программное обеспечение для управления, которое сокращает время, затрачиваемое сотрудниками на выполнение автоматизированных и повторяющихся задач.

 

Облачные технологии

"ОТКРОЙТЕ БЕЛУЮ СТРАНИЦУ ДЛЯ ВАШЕЙ КОМПАНИИ"
×
×
Sizlere daha iyi hizmet sunabilmek adına sitemizde çerez konumlandırmaktayız. Kişisel verileriniz, KVKK kapsamında toplanıp işlenir. Detaylı bilgi almak için Veri Politikamızı / Aydınlatma Metnimizi inceleyebilirsiniz. Sitemizi kullanarak, çerezleri kullanmamızı kabul etmiş olacaksınız.