VERİ ANALİTİĞİ ve YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Konuya başlamadan önce veri analitiğinin ve yapay zekanın ne olduğunu kısaca inceleyelim 

Yapay zeka; belirli görevlerin yerine getirilmesinde insan zekasını taklit edebilen ve toplanılan bilgilerden yola çıkarak kendisini geliştirebilen sistemlerdir. Bu sistemin günümüz teknolojilerinden ayıran en önemli özelliğine bakıldığında ise ilk madde olarak insan zekasını taklit edebilmesi önümüze çıkmaktadır.  

Veri analitiğine gelecek olursak; çeşitli uygulama ve algoritmalardan yararlanılarak verilerin incelenmesine ve elde edilen verilerin ışığında çıkarımlar yapılmasına denir. Fakat günümüz verileri artık bir insan tarafından toplanılmayacak ve kontrol edilemeyecek kadar uçsuz bucaksız bir hale gelmiştir. Bu duruma kısaca BİG DATA yani Büyük Veri denilmektedir. 

Veri analitiği ise yapay zeka algoritmaları ile büyük verinin analiz edilmesini sağlamaktadır. Yapılan analizlerin asıl amacı ise yeni yatırım yapacak olan veya var olan yatırımını güçlendirmek isteyen işletmelere ihtiyacı olan verilerin ortaya çıkarılmasıdır. Böylelikle birçok kullanıcı profili ortaya çıkmış olup her kullanıcı profiline ayrı ayrı pazarlama işlemlerinin uygulanması sağlanır. Ayrıca sürekli güncellenen veri tabanlarına anlık erişimin sağlanması ve her daim analiz yapan sistemlerin olması büyük işletmelere yatırımları konusunda yön verme potansiyeli de sağlamaktadır.  

Sonuç olarak birçok alanda etkisi olan yapay zeka ile artık verileri tek bir alanda toplayabiliriz, sınıflandırabiliriz, verilerimizden yola çıkarak yüksek doğruluk payını da göz önünde bulundurup tahminleme işlemiyle firmanın geleceği hakkında planlamalar yapabiliriz, yatırımlarımızın yapılan analizlere göre daha mantıklı şekilde yapılmasını ve kurumumuzun rekabet açısından öne geçmesini sağlayabiliriz.